O PyGEO tem certificado
reconhecido pelo MEC.
O domínio da Linguagem de Programação Python tem sido cada vez mais um diferencial e até requisito para vagas de trabalho na área de Geoprocessamento. O aluno PyGEO estará pronto para conquistar essas oportunidades.
No PyGEO focamos no aprendizado das bases do Geoprocessamento na Linguagem Python no ambiente do Google Collaboratory. O Google Collaboratory é uma interface muito amigável e descomplicada para iniciantes no mundo da programação. Você não precisará instalar nada no seu computador!
Ao longo do treinamento abordamos a manipulação de dados vetoriais e dados matriciais, reprojeção de dados e sistemas de coordenadas, operações aritméticas entre bandas, criação de geometrias, geocodificação de dados, automação de downloads e muito mais.
Confira a ementa completa:
– Introdução à geometrias na biblioteca Shapely
– Geometria de ponto (Point)
– Geometria de linha
– Coleções de geometrias
– Conectando o Colab com o seu Google Drive – Lendo shapefiles com a Geopandas
– Seleção de geometrias por atributo
– Introdução à geometrias na geopandas
– Criando geometrias com a geopandas
– Manipulando sistemas de coordenadas
– Reprojetando sistemas de coordenadas
– Automatizando a exportação e reprojeção de shapefiles
– Geocodificação
– Junção de tabelas (table join)
– Consultas espaciais: contains() e within()
– Consultas espaciais: intersect() e touches()
– Junção espacial
– Trabalhando com dados OSM
– Reclassificação de dados
– Análise multicritério
– Análise de vizinhança com a shapely
– Análise de vizinhança com a geopandas
– Preparando os dados
– Mapa padrão
– Definindo cores com dicionários
– Separando legendas
– Criando mapas interativos com a mplleaflet
– Criando mapas interativos com a folium
– Controle de camada
– Mapa de calor
– Mapa de cluster de pontos
– Mapa coroplético
– Tooltips
– Criando um mapa interativo de um atributo
– Automatizando downloads
– Automatizando extração de arquivos .zip
– Criando um mosaico de imagens
– Baixando imagens com o Google Earth Engine
– Lendo arquivos raster com a rasterio
– Aritmética de bandas (raster calculator)
– Estatistícas zonais
– Cálculo de distância entre pontos na rede viária
– Criando geometrias básicas e obtendo seus atributos
– Criando geometrias a partir de coordenadas de um arquivo de texto
– Desafio E1: Crie funções que executam tarefas de geoprocessamento
– Crie um polígono a partir de uma lista de coordenadas
– Defina e reprojete coordenadas
– Criando pontos e plotando em um mapa
– Cálculo de distâncias
– Geocodifique áreas verdes
– Crie buffers ao redor das áreas verdes
– Quantas pessoas vivem em um raio de 1km dessas áreas verdes
– Quantas pessoas vivem na área de influência de cada shopping
– Combinando dados de acessibilidade em um grid e criando visualizações
– Calcule e visualize as áreas de influência de cada shopping
– Crie um mapa coroplético iterativo das favelas de São Paulo
– Mapeie os cinemas, teatros e shows de São Paulo
– Baixando imagens Sentinel-2 pelo GEE
– Recorte de raster com shapefile
– Manipulação de bandas
Assista de qualquer local e a qualquer hora.
Aulas práticas, objetivas e com exercícios.
Assista ao curso quantas vezes quiser, sem restrições.
Liberdade para seguir seu próprio ritmo.
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BÔNUS 2: Guia Pythônico do Cientista de Dados Geográficos
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Guia Pythônico do Cientista de Dados Geográficos é um mapa mental das áreas de estudo e bibliotecas essenciais para o desenvolvimento do geoprocessamento dentro do Python. Ele está em constante atualização e foi criado para ajudar você a se situar e organizar seus estudos para se tornar um profissional ainda mais completo.
BÔNUS 3: Aula de Portfólio de código no GitHub
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BÔNUS 4: CBGEO 2018, 2019, 2020 e 2022
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Gravação do 1º ao 5° Congresso Brasileiro de Geotecnologias para Meio Ambiente
A Prof.ª Dr ª Vanessa Bastos já lecionou e orientou alunos em universidades no Reino Unido, EUA e Polônia. Atualmente é parte do corpo docente de uma das maiores universidades da Nova Zelândia, ocupando a cadeira de Ciência de Dados Geográficos. Obteve o título de doutora em geoinformática pela University of St Andrews no Reino Unido.
É mestre em sensoriamento remoto pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) e cursou graduação em geografia na UNESP. Realizou pós-doutorado pela Arizona State University nos EUA, na University of St Andrews no Reino Unido e na Wroclaw University of Life and Environmental Sciences na Polônia. Vanessa possui mais de dez anos de experiência com programação aplicada ao geoprocessamento e sensoriamento remoto.
Você não corre risco financeiro algum! Você terá 15 dias para testar nosso produto, ver a didática do professor, usar nosso suporte ao aluno, etc. Nesses primeiros 15 dias o curso vai ter os primeiros módulos liberados.
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