SEJA UM EXPERT EM LINGUAGEM DE PROGRAMAÇÃO PYTHON PARA GEOPROCESSAMENTO

Domine o Python para Geoprocessamento e seja um profissional completo, desejado e valorizado pelo mercado!

Para quem é o PyGeo?

Para quem sabe nada de Python e quer aprender partindo do zero como dominar essa Linguagem de Programação para Geoprocessamento;
Para quem já sabe Python e quer aprender como aplicar a Linguagem de Programação para projetos de Geoprocessamento;
Para estudantes e profissionais que usam Geoprocessamento em suas atividades acadêmicas ou comerciais;
Para quem já tentou aprender a programar mas se frustrou com a falta de didática e linguagem inacessível de outros professores.

O PyGEO tem certificado
reconhecido pelo MEC.

BENEFÍCIOS DE SER ALUNO DO PYGEO:

O domínio da Linguagem de Programação Python tem sido cada vez mais um diferencial e até requisito para vagas de trabalho na área de Geoprocessamento. O aluno PyGEO estará pronto para conquistar essas oportunidades.

Você ganhará tempo e aumentará sua produtividade de forma inteligente. Você aprenderá como criar automações e realizar operações e análises de Geoprocessamento de forma mais eficiente e rápida.
Apenas 0,5% da População Mundial sabe programar! Seguindo nossa metodologia você estará muito em breve dentro deste seleto grupo de profissionais de elite!

O QUE VOU APRENDER NO PYGEO?

No PyGEO focamos no aprendizado das bases do Geoprocessamento na Linguagem Python no ambiente do Google Collaboratory. O Google Collaboratory é uma interface muito amigável e descomplicada para iniciantes no mundo da programação. Você não precisará instalar nada no seu computador!

Ao longo do treinamento abordamos a manipulação de dados vetoriais e dados matriciais, reprojeção de dados e sistemas de coordenadas, operações aritméticas entre bandas, criação de geometrias, geocodificação de dados, automação de downloads e muito mais.

Confira a ementa completa:

– Introdução à geometrias na biblioteca Shapely
– Geometria de ponto (Point)
– Geometria de linha
– Coleções de geometrias

– Conectando o Colab com o seu Google Drive – Lendo shapefiles com a Geopandas
– Seleção de geometrias por atributo
– Introdução à geometrias na geopandas
– Criando geometrias com a geopandas
– Manipulando sistemas de coordenadas
– Reprojetando sistemas de coordenadas
– Automatizando a exportação e reprojeção de shapefiles

– Geocodificação
– Junção de tabelas (table join)
– Consultas espaciais: contains() e within()
– Consultas espaciais: intersect() e touches()
– Junção espacial

– Trabalhando com dados OSM
– Reclassificação de dados
– Análise multicritério
– Análise de vizinhança com a shapely
– Análise de vizinhança com a geopandas

– Preparando os dados
– Mapa padrão
– Definindo cores com dicionários
– Separando legendas
– Criando mapas interativos com a mplleaflet
– Criando mapas interativos com a folium
– Controle de camada
– Mapa de calor
– Mapa de cluster de pontos
– Mapa coroplético
– Tooltips
– Criando um mapa interativo de um atributo

– Automatizando downloads
– Automatizando extração de arquivos .zip
– Criando um mosaico de imagens
– Baixando imagens com o Google Earth Engine
– Lendo arquivos raster com a rasterio
– Aritmética de bandas (raster calculator)
– Estatistícas zonais
– Cálculo de distância entre pontos na rede viária

– Criando geometrias básicas e obtendo seus atributos
– Criando geometrias a partir de coordenadas de um arquivo de texto
– Desafio E1: Crie funções que executam tarefas de geoprocessamento

– Crie um polígono a partir de uma lista de coordenadas
– Defina e reprojete coordenadas
– Criando pontos e plotando em um mapa
– Cálculo de distâncias

– Geocodifique áreas verdes
– Crie buffers ao redor das áreas verdes
– Quantas pessoas vivem em um raio de 1km dessas áreas verdes
– Quantas pessoas vivem na área de influência de cada shopping

– Combinando dados de acessibilidade em um grid e criando visualizações
– Calcule e visualize as áreas de influência de cada shopping

– Crie um mapa coroplético iterativo das favelas de São Paulo
– Mapeie os cinemas, teatros e shows de São Paulo

– Baixando imagens Sentinel-2 pelo GEE
– Recorte de raster com shapefile
– Manipulação de bandas

COMO ESSE CURSO FUNCIONA?

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VIDEOAULAS

Aulas práticas, objetivas e com exercícios.

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Liberdade para seguir seu próprio ritmo.

BÔNUS:

Além do conteúdo do PyGEO, nossos alunos terão acesso aos seguintes Bônus exclusivos:

BÔNUS 1: Curso Bê-á-Bá do Python

De R$ 197 por R$ 0,00

O Bê-Á-Bá do Python é o caminho para quem quer aprender programação e não sabe por onde começar. O objetivo é alfabetizar na linguagem Python e te dar as bases para se tornar independente.

BÔNUS 2: Guia Pythônico do Cientista de Dados Geográficos

De R$ 197 por R$ 0,00

Guia Pythônico do Cientista de Dados Geográficos é um mapa mental das áreas de estudo e bibliotecas essenciais para o desenvolvimento do geoprocessamento dentro do Python. Ele está em constante atualização e foi criado para ajudar você a se situar e organizar seus estudos para se tornar um profissional ainda mais completo.

BÔNUS 3: Aula de Portfólio de código no GitHub

De R$ 99,70 por R$ 0,00

Não basta saber programar, você também precisa providenciar evidências de que sabe programar! O famoso, saber vender seu peixe! Por isso, criamos uma aula sobre como utilizar o GitHub para criar uma vitrine com seus códigos.

BÔNUS 4: CBGEO 2018, 2019, 2020 e 2022

De R$ 498,50 por R$ 0,00

Gravação do 1º ao 5° Congresso Brasileiro de Geotecnologias para Meio Ambiente

QUEM É A INSTRUTORA DO TREINAMENTO?

A Prof.ª Dr ª Vanessa Bastos já lecionou e orientou alunos em universidades no Reino Unido, EUA e Polônia. Atualmente é parte do corpo docente de uma das maiores universidades da Nova Zelândia, ocupando a cadeira de Ciência de Dados Geográficos. Obteve o título de doutora em geoinformática pela University of St Andrews no Reino Unido.
É mestre em sensoriamento remoto pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) e cursou graduação em geografia na UNESP. Realizou pós-doutorado pela Arizona State University nos EUA, na University of St Andrews no Reino Unido e na Wroclaw University of Life and Environmental Sciences na Polônia. Vanessa possui mais de dez anos de experiência com programação aplicada ao geoprocessamento e sensoriamento remoto.

Mapa Estático Desenvolvido em Python por um de nossos alunos

Breno dos Santos – Graduando em Geografia na UERJ

Mapas Dinâmicos Desenvolvidos em Python por dois de nossos alunos

Clique no mapa para uma melhor visualização

Pedro Casimiro – Geógrafo – Cientista de Dados e Geoprocessamento
Daniel Marques – Analista de Dados

O QUE NOSSOS ALUNOS DIZEM SOBRE NOSSOS TREINAMENTOS:

Dr Bruno Zucherato - Prof universitário UFMT

Isairá Leite Lopes - Doutoranda em Engenharia Florestal pela UFLA

Dr Regina Gouvea - Empreendedora e Prof Universitária UNIASSELVI

Aristides Del Tedesco - Analista GIS

Camila Totti - Geógrafa analista de dados na UENF

Gabriel Russo - Estudante de ciências da computação na UNIR

Depoimento Pedro Casimiro

Depoimento Pedro Henrique de Camargo

Depoimento Matheus Durso

Jéssica D.

Juliane V.

Thaise S.

Isáira L.

Bruno Z.

Daniel G.

Joelen C.

Razí S.

Natália T.

QUEREMOS VOCÊ 100% SATISFEITO!

Você não corre risco financeiro algum! Você terá 15 dias para testar nosso produto, ver a didática do professor, usar nosso suporte ao aluno, etc. Nesses primeiros 15 dias o curso vai ter os primeiros módulos liberados.

Se neste prazo, de até 15 dias depois de sua inscrição, você achar que o treinamento não era o que você esperava, basta enviar um e-mail para nossa equipe (cursos@clickgeo.com.br) e reembolsaremos seu investimento no curso! Simples assim.

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Entre em contato conosco!

E-mail: cursos@clickgeo.com.br

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