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Se diferenciar no mercado de trabalho:
Dr. Victor Hugo Rohden Prudente
Doutor em Sensoriamento Remoto, com graduação e mestrado em Engenharia Agrícola. Atua com Sensoriamento Remoto e Geoprocessamento há mais de 12 anos.
Destaque no campo de Sensoriamento Remoto, sendo revisor de diversos periódicos nacionais e internacionais. Devido a sua produção cientifica, foi condecorado com o Prêmio Paranaense de Ciência e Tecnologia, como aluno destaque do estado durante a graduação. Desde 2017 tem focado em sensoriamento remoto de microondas (dados SAR), principalmente para aplicações agrícolas.
Atualmente, além de ser sócio da RadarGeo, atua como pesquisador (post-doc) na Universidade de Michigan, Estados Unidos da América.
O QUE VOCÊ VAI APRENDER NO DECIFRANDO O RADAR?
- Introdução
- Linha do tempo do radar
- Radar x Óptico
- Princípio de funcionamento SAR
- Ondas Eletromagnéticas
- Ruído Speckle
- Fatores influenciadores relacionados aos sensores
- Fatores influenciadores relacionados aos alvos
- Distorções Geométricas
- Calibração Radiométrica
- Polarimetria
- Mecanismos de Espalhamento
- Decomposições polarimétricas
- Índices SAR
- Sensores SAR orbitais
- Aplicações SAR
- Introdução à parte prática
- Onde encontrar imagens SAR
- Vamos começar?
- Abrindo os dados do curso
- Calibração Radiométrica- Parte 1
- Calibração Radiométrica – Parte 2
- Filtros de ruído Speckle
- Decomposição Polarimétrica
- Razão Crosspolarizada
- Interferometria
- Coerência Interferométrica
- Calibração radiométrica
- Decomposição de Cloude-Pottier (H-A-Alpha)
- Decomposição de Freeman-Durden
- Decomposição de Yamagushi
Entenda o potencial do uso dos dados dos microondas para o acompanhamento da agricultura.
- Importância do Radar para agricultura
- Interações entre os dados de microondas e os alvos agrícolas
- Séries temporais de dados de microondas aplicada ao monitoramento agrícola
- Estimativas de parâmetros biofísicos: noções gerais
- Recomendações e cuidados
Compreenda a interação das microondas com água em seus diferentes estados físicos e conheça as principais aplicações de imagens aéreas e orbitais de Radar nesses ambientes.
- Interação entre as microondas e os diferentes estados físicos da água
- Delimitação de corpos hídricos
- Estimativa do nível de água
- Batimetria de águas rasas
- Mapeamento de inundações
- Detecção de compostos orgânicos e inorgânicos em corpos hídricos
- Alturas de ondas, velocidades e direções do vento
- Neve, Gelo e Nuvens/Vapor de água
O mapeamento e monitoramento de florestas têm tido um papel cada vez mais essencial para auxiliar na preservação ambiental e na tomada de decisões em empresas florestais. Aprenda como o radar interage com a floresta e veja quais são as aplicações de utilização dos dados de Radar para as áreas florestais.
- Importância das florestas no Brasil e no mundo
- Sensoriamento Remoto para florestas
- Interação das microondas com a floresta
- Aplicações SAR para mapeamentos
- Aplicações SAR para estimativas biofísicas, biomassa e volume
- Perspectivas futuras do radar para a área florestal
A criação de modelos digitais de elevação está diretamente relacionada com a utilização dos radares. E para realizar esse tipo de análise, precisamos entender a técnica chamada de interferometria.
- Tecnologia InSAR
- Constelações SAR Interferométricos
- Técnicas de Interferometria SAR Diferencial (DInSAR)
- Técnicas Avançadas de Interferometria SAR Diferencial (A-DInSAR)
- Espalhadores Persistentes de Interferometria (PSI)
- Aplicações: Potenciais e Limitações
- Cases de sucesso SAR
Além de todo o conteúdo do Decifrando o Radar, preparamos dois presentes especiais para você que quer realmente se qualificar na área de Sensoriamento Remoto com Imagens de Radar:
MINICURSO – CLASSIFICAÇÃO DE IMAGENS RADAR NO R
Neste curso prático, serão apresentados métodos de classificação digital de imagens de Radar no sistema R. Vamos utilizar algoritmos de última geração, que apresentam grandes vantagens sobre algoritmos tradicionais. Algoritmos como, Machine Learning, Random Forest e o Support Vector Machine. Com eles conseguimos realizar a classificação de imagens de radar de forma rápida e muito eficiente. O conhecimento sobre esses algoritmos é mais um diferencial para quem trabalha com geoprocessamento, por possibilitar a utilização de grandes bases de dados e de dados como as imagens de radar.
De R$ 297 por R$ 0
- Conceitos fundamentais de classificação de imagens
- Random Forest e Support Vector Machine
- Análise da acurácia da classificação
- Introdução ao R
- Pré-processamento e análise exploratória
- Treinamento e validação dos modelos
- Aplicação nas imagens SAR e exportação dos mapas finais
MINICURSO – Introdução ao Processamento de dados de Radar no Google Earth Engine (GEE)
Neste minicurso você dará os primeiros passos na plataforma do GEE e vai realizar o processamento de imagens de radar. Vamos te ensinar desde o cadastro, construção do primeiro script até a análise e download dos resultados. O GEE tem sido cada vez mais utilizado e permite o processamento em nuvem.
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- Introdução a plataforma GEE
- Como se cadastrar
- Construindo seu primeiro script
- Noções básicas de funções client e server
- Consultando e manipulando dados SAR no GEE
- Filtragem Speckle
- Classificação
- Download dos dados e resultados
Você terá acesso ao treinamento completo de Sensoriamento Remoto por Radar
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ou à vista por R$ 1.497,00
EXPERIMENTE POR 15 DIAS!
Você não corre risco financeiro algum! Você terá 15 dias para testar nosso produto, verificar a didática do professor, usar nosso suporte ao aluno etc. Nos primeiros 15 dias, o curso terá os primeiros módulos liberados.
Se, nesse prazo de até 15 dias após a sua inscrição, você achar que o treinamento não era o que esperava, basta enviar um e-mail para nossa equipe (cursos@clickgeo.com.br) e reembolsaremos seu investimento no curso! Simples assim.
PERGUNTAS FREQUENTES
Você terá acesso ao curso por 1 ano, e poderá assistir às aulas quantas vezes quiser.
O suporte será realizado através do nosso e-mail de suporte.
Após confirmar o pagamento de sua inscrição, você receberá no e-mail informado na matrícula, uma mensagem com seu login e senha exclusivos. Você poderá assistir às aulas na hora que você desejar, desde que tenha acesso à internet.
Sim. Você terá acesso ao certificado após cumprir uma carga horária prevista de 60 horas/aula..
O nosso certificado é reconhecido pelo MEC. O aluno receberá o certificado após concluir pelo menos 85% das aulas.
Artigo 44, inciso IV da Lei de Diretrizes e Bases da Educação Nacional.
Não! Vamos mostrar a teoria e o passo a passo do pré-processamento. Desse modo você vai conseguir começar as suas análises com dados de radar! Também será necessário ter instalado o RStudio e acesso ao Google Earth Engine.
Não. Todos os softwares utilizados no curso são livres.
É importante ter um conhecimento básico de Sensoriamento Remoto, como por exemplo, o que são imagens de satélite, pixel, raster. Além disso, os dados de radares são pesados, principalmente as imagens do Sentinel-1, necessitando de uma maior capacidade operacional. Por isso, é recomendado aos alunos possuírem pelo menos 8GB de memória RAM.
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Entre em contato conosco!
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